¿Qué es la IA? 7 consejos para mejorar en inteligencia artificial

0
68

This post is also available in: English Français Deutsch Italiano

Consejos para mejorar en IA Probablemente haya escuchado el término “inteligencia artificial”, pero ¿comprende realmente qué es y qué puede hacer por usted? En este artículo, analizaremos más de cerca la Inteligencia Artificial, exploraremos qué es, cómo surgió y

por qué se ha vuelto tan crucial en el mundo de hoy.

¿Qué es la IA?

La inteligencia artificial es la forma en que las máquinas “aprenden” tareas específicas a partir de la experiencia. Parte de este proceso de aprendizaje proviene de adaptarse a la nueva información y determinar cómo realizar varias funciones de la manera más humana posible. Consejos para mejorar En AI, son los aspectos básicos detrás de los sistemas de automatización con una diferencia significativa: la tecnología AI permite capacitar maquinaria para realizar tareas a través del procesamiento de datos. Investigación de palabras clave: una guía para principiantes

La historia de la IA

Arriba, discutimos ¿Qué es Ai ?, Ahora echaremos un vistazo a la Historia de la IA. La investigación de la IA se remonta a la década de 1950. El término “inteligencia artificial” se utilizó por primera vez en 1956. Se incluyeron las primeras investigaciones: la exploración de la resolución de problemas y la comprensión de métodos simbólicos. En la década de 1960, el trabajo relacionado con la inteligencia artificial despertó el interés del Departamento de Defensa de EE. UU. Lo usaron para entrenar a las computadoras a “pensar” como humanos. En la década de 1970, este proyecto hizo posible el mapa de calles de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA). DARPA pasó a crear asistentes personales inteligentes en 2003, mucho antes de que ninguno de nosotros hubiera oído hablar de Alexa, Siri o Cortana.

Los desarrollos de las últimas décadas abrieron las puertas al tipo de automatización y razonamiento formal que vemos en las computadoras de hoy. Esto incluye sistemas que fueron diseñados para mejorar las habilidades humanas, como programas de búsqueda inteligente y apoyo a la toma de decisiones. La IA ha progresado hasta donde puede proporcionar varios beneficios a una variedad de industrias y aplicaciones. Sin embargo, no ha llegado al nivel que imaginan los escritores de ciencia ficción y cineastas recientes. Eso no significa que la IA esté muy atrás, pero lo más probable es que nunca tengas que preocuparte de que el planeta sea tomado por una raza de súper robots de IA.

¿Cómo entenderlo mejor?

La forma más fácil de comprender mejor de qué se trata la inteligencia artificial y qué papel desempeña en el mundo actual es analizar por qué es tan importante. A continuación se muestra una lista breve de ejemplos en los que la IA se ha convertido en un socio vital en la vida cotidiana.

1 – La inteligencia artificial funciona mejor con datos

Los datos son mucho más críticos en el mundo actual y las computadoras pueden crear cantidades masivas de ellos. Esto puede profundizar en este volumen de información y obtener respuestas. Consejos para mejorar. Esto crea una ventaja competitiva para las empresas e instalaciones que han implementado Inteligencia Artificial. Los algoritmos son de autoaprendizaje, lo que hace que los datos sean aún más importantes para la IA.

2 – Mejora los productos existentes

Los productos que usa actualmente que tienen capacidades de inteligencia artificial serán mucho más útiles. Ejemplos de esto serían las fábricas con automatización, plataformas de conversación en línea y bots, máquinas inteligentes dentro de su hogar y mucho más. La cantidad y el tipo de datos recopilados y alimentados a estos productos podrían mejorar las tecnologías del lugar de trabajo, así como las que se utilizan en el hogar.

3 – Maneja datos profundos

La IA utiliza algo conocido como redes neuronales que son capaces de almacenar cantidades increíbles de datos porque estas redes contienen muchas capas ocultas. Con este tipo de potencia informática, el aprendizaje profundo es posible porque las máquinas con sus capacidades aprenden directamente de los datos. Cuantos más datos se utilicen, más precisos serán los resultados del aprendizaje.

4 – Esto puede crear una gran precisión

Para ampliar la nota anterior, esto hace uso de redes neuronales profundas. Estos no existían antes del desarrollo de la IA y los dispositivos inteligentes. Por ejemplo, Google Photos, Google Search y Alexa se basan en el aprendizaje profundo; cuanto más los utilice, más precisos serán. Los métodos de IA que utilizan se han convertido en algo común en muchas otras industrias .

5 – Esto afecta a otras industrias

Las técnicas desarrolladas a través del aprendizaje profundo afectan a muchas otras industrias, gracias a él. El sector médico es un buen ejemplo de dónde esta capacidad es enormemente beneficiosa. Consejos para mejorar en IA Las tecnologías, como el reconocimiento de objetos y la clasificación de imágenes, hacen que la identificación de tumores cancerosos o cualquier otra anomalía sea rápidamente identificable con extrema precisión mediante resonancias magnéticas.

6 – Se adapta a través de la inclinación

A medida que la IA utiliza datos para descubrir estructuras y regularidades, el resultado es que los algoritmos aprenden habilidades. Esto hace que los algoritmos sean un clasificador o un predictor, lo que hace posible que el algoritmo aprenda a sí mismo una nueva habilidad. Luego, puede adaptar esa habilidad en función de lo que aprende de los nuevos datos. De esta manera, la tecnología impulsada por computadora, ya sea un robot o un software de procesamiento de texto, siempre está aprendiendo y mejorando en las habilidades que ha dominado.

7 – Leer

La automatización típica se basa en tareas robóticas controladas por hardware. La IA puede realizar tareas computarizadas de alto volumen con mayor frecuencia y con mayor confiabilidad. Además, los dispositivos inteligentes de IA pueden realizar estas tareas sin fatiga. Leer sobre esto puede enseñarle mucho sobre esta tecnología. Esta lista de libros de IA de Cool Things Chicago es un excelente recurso para usar como punto de partida.

En conclusión

La inteligencia artificial no es un desarrollo nuevo. Su historia se remonta a la década de 1950. En los últimos años, la IA se ha convertido en una opción popular para dar sentido al aumento significativo de los datos disponibles. Hacer un uso casi instantáneo de los datos no habría sido posible hace solo unos años debido a las limitaciones en la capacidad de computación y el almacenamiento. Sin embargo, es preciso que el alto volumen de datos almacenados en máquinas y dispositivos con capacidad de inteligencia artificial hace posible que estos productos ‘aprendan’ nuevas tareas y perfeccionen las que ya han adquirido. Consejos para mejorar. Búsqueda inversa de imágenes y marketing digital

Comprender el papel que desempeña la IA en el mundo actual no es difícil porque muchas de nuestras actividades diarias implican el uso de dispositivos inteligentes. ¿Adónde irá desde aquí? Eso es una incógnita, pero es justo decir que la IA no será reemplazada por algo nuevo en el corto plazo.

Dejar respuesta

Please enter your comment!
Please enter your name here