Qu’est-ce que l’IA? 7 conseils pour devenir meilleur en intelligence artificielle

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Conseils pour s’améliorer en IA Vous avez probablement entendu le terme «intelligence artificielle», mais comprenez-vous vraiment ce que c’est et ce qu’il peut faire pour vous? Dans cet article, nous examinerons de plus près l’intelligence artificielle, en explorant ce qu’elle est, comment elle est née et

pourquoi il est devenu si crucial dans le monde d’aujourd’hui.

Qu’est-ce que l’IA?

L’intelligence artificielle est la façon dont les machines «apprennent» des tâches spécifiques à partir de leur expérience. Une partie de ce processus d’apprentissage provient de l’adaptation à de nouvelles informations et de la détermination de la manière d’accomplir diverses fonctions d’une manière aussi humaine que possible. Conseils pour s’améliorer Chez l’IA, ce sont les écrous et les boulons derrière les systèmes d’automatisation avec une différence significative: la technologie IA permet de former les machines à accomplir des tâches grâce au traitement des données. Recherche de mots-clés: un guide du débutant

L’histoire de l’IA

Ci-dessus, nous discutons de Qu’est-ce que Ai ?, Nous allons maintenant jeter un coup d’œil à l’histoire de l’IA. La recherche sur l’IA remonte aux années 1950. Le terme «intelligence artificielle» a été utilisé pour la première fois en 1956. Les premières recherches ont été incluses – l’exploration de la résolution de problèmes et la compréhension des méthodes symboliques. Dans les années 1960, les travaux liés à l’IA ont piqué l’intérêt du ministère américain de la Défense. Ils l’ont utilisé pour entraîner les ordinateurs à «penser» comme des humains. Dans les années 1970, ce projet a rendu possible la cartographie des rues par la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA). La DARPA a continué à créer des assistants personnels intelligents en 2003 – bien avant qu’aucun de nous n’ait entendu parler d’Alexa, Siri ou Cortana.

Les développements au cours des dernières décennies ont ouvert les portes au type d’automatisation et de raisonnement formel que nous voyons dans les ordinateurs d’aujourd’hui. Cela comprend les systèmes conçus pour améliorer les capacités humaines, comme la recherche intelligente et les programmes d’aide à la décision. L’IA a progressé là où elle peut offrir plusieurs avantages à une variété d’industries et d’applications. Cependant, cela n’a pas tout à fait atteint le niveau imaginé par les auteurs de science-fiction et les cinéastes récents. Cela ne veut pas dire que l’IA est loin derrière, mais il y a de fortes chances que vous n’ayez jamais à vous soucier de la conquête de la planète par une race de super robots IA.

Comment mieux le comprendre?

Le moyen le plus simple de mieux comprendre ce qu’est l’intelligence artificielle et le rôle qu’elle joue dans le monde d’aujourd’hui est d’examiner pourquoi elle est si importante. Vous trouverez ci-dessous une liste d’exemples où l’IA est devenue un partenaire essentiel dans la vie de tous les jours.

1 – L’intelligence artificielle fonctionne mieux avec les données

Les données sont tellement plus critiques dans le monde d’aujourd’hui, et les ordinateurs peuvent en créer des quantités massives. Cela peut creuser dans ce volume d’informations et extraire des réponses. Conseils pour s’améliorer. Cela crée un avantage concurrentiel pour les entreprises et les installations qui ont mis en œuvre l’intelligence artificielle. Les algorithmes sont auto-apprenants, ce qui rend les données d’autant plus importantes pour l’IA.

2 – Améliore les produits existants

Les produits que vous utilisez actuellement et qui ont des capacités d’intelligence artificielle deviendront beaucoup plus utiles. Des exemples de cela seraient des usines avec automatisation, des plates-formes de conversation en ligne et des robots, des machines intelligentes dans votre maison, et bien plus encore. La quantité et le type de données collectées et introduites dans ces produits pourraient améliorer les technologies sur le lieu de travail ainsi que celles utilisées à la maison.

3 – Gère les données profondes

L’IA utilise des réseaux de neurones capables de stocker des quantités incroyables de données, car ces réseaux contiennent de nombreuses couches cachées. Avec ce type de puissance informatique, l’apprentissage en profondeur est possible car les machines avec ses capacités apprennent directement à partir des données. Plus il y a de données utilisées, plus les résultats d’apprentissage sont précis.

4 – Cela peut créer une grande précision

Pour développer la note précédente, cela utilise des réseaux de neurones profonds. Celles-ci n’existaient pas avant le développement de l’IA et des appareils intelligents. Par exemple, Google Photos, la recherche Google et Alexa sont tous basés sur l’apprentissage en profondeur; plus vous les utilisez, plus ils deviennent précis. Les méthodes d’IA qu’ils utilisent sont devenues monnaie courante dans de nombreuses autres industries .

5 – Cela affecte d’autres industries

Les techniques développées grâce au deep learning touchent de nombreuses autres industries, grâce à lui. Le secteur médical est un bel exemple des domaines dans lesquels cette capacité est extrêmement bénéfique. Conseils pour s’améliorer en IA Les technologies telles que la reconnaissance d’objets et la classification d’images permettent d’identifier rapidement les tumeurs cancéreuses ou toute autre anomalie avec une précision extrême à l’aide des IRM.

6 – S’adapte en se penchant

Comme l’IA utilise des données pour découvrir la structure et les régularités, le résultat est que les algorithmes acquièrent des compétences. Cela fait des algorithmes un classificateur ou un prédicteur permettant à l’algorithme de s’enseigner une nouvelle compétence. Il peut ensuite adapter cette compétence en fonction de ce qu’il apprend des nouvelles données. De cette manière, la technologie informatisée, qu’il s’agisse d’un robot ou d’un logiciel de traitement de texte, apprend toujours et s’améliore dans les compétences qu’elle maîtrise.

7 – Lire

L’automatisation typique est basée sur des tâches robotiques pilotées par le matériel. L’IA peut effectuer des tâches informatisées à volume élevé avec une fréquence et une fiabilité plus élevées. De plus, les appareils intelligents IA peuvent effectuer ces tâches sans fatigue. Lire à ce sujet peut vous en apprendre beaucoup sur cette technologie. Cette liste de livres sur l’IA de Cool Things Chicago est une excellente ressource à utiliser comme point de départ.

En conclusion

L’intelligence artificielle n’est pas un nouveau développement. Son histoire remonte aux années 1950. Ces dernières années, l’IA est devenue un choix populaire pour donner un sens à l’augmentation significative des données disponibles. Une utilisation quasi instantanée des données n’aurait pas été possible il y a quelques années à peine en raison des limites de la puissance de calcul et du stockage. Cependant, il est précis que le volume élevé de données stockées sur des machines et des appareils compatibles avec l’IA permet à ces produits “ d’apprendre ” de nouvelles tâches et de perfectionner celles qu’ils ont déjà acquises. Conseils pour s’améliorer. Recherche d’image inversée et marketing numérique

Comprendre le rôle que joue l’IA dans le monde d’aujourd’hui n’est pas difficile car bon nombre de nos activités quotidiennes impliquent l’utilisation d’appareils intelligents. Où ira-t-il à partir d’ici? C’est une supposition de n’importe qui, mais il est juste de dire que l’IA ne sera pas remplacée par quelque chose de nouveau de si tôt.

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